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Le direzioni nella mappa e dove non funzionano
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Se i vettori catturano il modo in cui vengono usate le parole, allora le differenze tra i vettori potrebbero catturare le relazioni. L’esempio classico di Mikolov e colleghi (2013): in alcuni insiemi di vettori di parole, re − uomo + donna arriva vicino a regina.
La procedura: calcola il vettore a − b + c elemento per elemento, poi cerca nel vocabolario il vettore più vicino, escludendo le tre parole della richiesta. Senza questa esclusione, il vettore più vicino è spesso uno degli ingressi, per esempio proprio “re”.
Un esempio semplice con due numeri per ciascuna parola (scelti per rendere i calcoli più chiari; i vettori reali sono rumorosi):
Il vettore più vicino è Rome. Qui funziona perché il passo da un Paese alla sua capitale è la stessa freccia, (0, 2), per ogni Paese della tabella dell’esempio. Nei dati reali, questa freccia è condivisa solo all’incirca.
La vicinanza indica contesti simili, non verità o uguaglianza. “Caldo” e “freddo” spesso si trovano vicini nei vettori delle parole. Sono opposti, ma compaiono negli stessi tipi di frasi (“l’acqua è ...”). Un insieme di vettori può mettere due parole vicine perché le persone scrivono di loro negli stessi contesti, indipendentemente dal loro significato.
I vettori copiano gli schemi del testo su cui sono stati addestrati. Bolukbasi e colleghi (2016) hanno riferito che le domande sulle analogie poste a vettori di parole addestrati su un’ampia raccolta di notizie restituivano risposte stereotipate su professioni e genere. Ai vettori non era stato insegnato nulla sugli stereotipi: riflettevano gli schemi presenti nei testi. Il Mondo 7 torna su questo punto: dati distorti producono risultati distorti.
Perché ci si aspetta che Paris − France + Italy arrivi vicino a Rome?
Perché le ricerche per analogia escludono le tre parole della query?
Perché i vettori delle parole possono contenere stereotipi?
In molti insiemi di vettori di parole, «hot» e «cold» sono vicine. Che cosa misura qui la vicinanza?