Da un neurone a una decisione

Con due ingressi, un singolo neurone traccia una retta di separazione: da un lato indica la classe A, dall'altro la classe B.

Imparare significa quindi trovare i pesi e la distorsione che posizionano quella retta nel modo migliore per separare i tuoi dati.