ニューロンから意思決定へ

2つの入力があると、1つのニューロンはまっすぐな決定境界を描きます。片側をクラスA、もう片側をクラスBと判定します。

つまり学習とは、データを最もよく分けられる場所にその線を置く重みとバイアスを見つけることです。