Wagi, obciążenie, aktywacja.

Waga skaluje wejście, zanim trafi ono do sumy. Dla dodatniego wejścia dodatnia waga daje dodatni wkład, a ujemna waga — ujemny; ujemne wejście odwraca te znaki.

Bias przesuwa całe wyjście w górę lub w dół niezależnie od wejść — określa domyślne nachylenie neuronu.

Aktywacja przekształca sumę ważoną. Funkcja sigmoidalna mapuje ją na zakres od 0 do 1, a inne funkcje aktywacji działają inaczej. Na przykład ReLU ma wartość zero dla ujemnych wejść i nie ma górnej granicy. Wartość między 0 a 1 nie jest automatycznie skalibrowanym prawdopodobieństwem.