3D-lab wordt geladen…
De les wordt geladen…
← AI-labWereld 1 · les 2 van 3Alle lessen ↓

De drie draaiknoppen van een neuron
Geef je dit les? Open de projectormodus
Een gewicht schaalt een ingang voordat die aan de som wordt toegevoegd. Bij een positieve ingang draagt een positief gewicht positief bij en een negatief gewicht negatief; een negatieve ingang draait deze tekens om.
De vertekening verschuift de hele uitvoer omhoog of omlaag, ongeacht de ingangen — die bepaalt de standaardneiging van het neuron.
De activering verandert de gewogen som. Een sigmoid zet die om naar het bereik van 0 tot 1; andere activeringen werken anders. ReLU is bijvoorbeeld nul voor negatieve ingangen en heeft geen bovengrens. Een waarde tussen 0 en 1 is niet automatisch een gekalibreerde kans.
Waarvoor dient de vertekening?