Pesos, sesgo, activación

Un peso escala una entrada antes de que entre en la suma. Para una entrada positiva, un peso positivo contribuye positivamente y un peso negativo contribuye negativamente; una entrada negativa invierte esos signos.

El sesgo desplaza toda la salida hacia arriba o hacia abajo, independientemente de las entradas: define la inclinación predeterminada de la neurona.

La activación transforma la suma ponderada. Una sigmoide la mapea al rango de 0 a 1; otras activaciones se comportan de manera diferente. ReLU, por ejemplo, es cero para entradas negativas y no tiene límite superior. Un valor entre 0 y 1 no es automáticamente una probabilidad calibrada.